Что на самом деле означает использование ИИ? На практике это означает максимально использовать ваши данные. При наличии правильной аналитики «ИИ» может помочь вам проинформировать вашу стратегию с глубоким пониманием обратной связи с вашими клиентами, обслуживания клиентов, жалоб, звонков и социальных сетей. Он может собрать все ваши данные и понять их - позволяя вам действовать на основе фактов, а не догадок.
Используя ИИ, компании могут предсказать, какие финансовые предложения или скидки получат разные клиенты. Аналогичным образом, теперь энергетические компании могут узнать о потреблении разных граждан в разных областях, чтобы персонализировать энергетические планы и повысить устойчивость. В предстоящие годы не будет конца инновациям, которые ИИ сможет поддержать. Поэтому сейчас самое время принять правильные решения о том, как вы собираетесь обеспечить, чтобы ваш бизнес находился на правильном пути к успешному внедрению ИИ.
Примите во внимание эти шесть факторов, чтобы максимизировать возврат инвестиций ИИ:
Вопрос 1: уберите разделение из ваших ИТ
Лица, принимающие решения, участвующие в проектах ИИ или отвечающие за них, должны подготовиться к менее продуманному, менее функциональному и более открытому подходу к данным и управлению ими. Важно, чтобы ИТ-структуры были модернизированы таким образом, чтобы организации могли легко и быстро собирать, подготавливать и управлять разнородными данными. Предоставление заинтересованным сторонам возможности совместно и эффективно обмениваться данными с экосистемой коллабораторов ИИ обеспечит конкурентное преимущество в аналитической экономике.
Вопрос 2: Подумайте, подходит ли вам искусственный интеллект
Чтобы гарантировать, что ИИ обеспечивает значимую ценность для бизнеса, важно, чтобы и задачи, и амбиции оценивались. Первый вопрос должен заключаться в том, будет ли способность ИИ автоматизировать процессы и / или расширять человеческое познание, будет ли реальная разница для организации. Следует поощрять экспериментирование с приложениями ИИ, однако компании могут многому научиться на неудачных проектах ИИ, и это может быть полезно для будущих проектов.
Вопрос 3: Планируйте, как получить максимальное значение
Перед развертыванием «AI» предприятия должны провести расчет риска / затрат и убедиться, что все заинтересованные стороны принимают участие в экономическом обосновании, чтобы было общее и реалистичное понимание того, что может обеспечить AI. Предприятия должны начинать с малого и вкладывать знания из одного проекта в другой, чтобы постепенно наращивать ценность ИИ. Точно так же компании должны учитывать альтернативные издержки, связанные с отсутствием инвестиций в ИИ, когда есть конкуренты - это может быть дорого и может привести к быстрой потере доли рынка.
Вопрос 4: Убедитесь, что он работает для всех
Технологические лидеры часто обсуждают разрыв в навыках, но для успешного развертывания ИИ также необходимы таланты. Лица, принимающие решения, должны оценить, означает ли использование ИИ привлечение или развитие собственных ИТ-талантов или является ли покупка внешнего опыта самым быстрым путем к успеху. Конечно, можно сформулировать гибридный подход. Как и любая крупная прорывная технология в прошлом, предприятия должны осознавать чувствительность многих сотрудников к искусственному интеллекту. Некоторые будут чувствовать угрозу от этого, другие будут в восторге и примут это. Поэтому любое принятие ИИ должно осуществляться в культуре, которая поддерживает изменения, эксперименты и понимание.
Вопрос 5: Планируйте свое управление и этику с самого начала
Потребители больше, чем когда-либо, обеспокоены тем, что компании используют ИИ ответственно и этично. Возможно, самое большое соображение, которое следует учитывать предприятиям, это то, что ИИ используется на благо клиентов, без вредных или подрывных воздействий на них или рынки, на которых они работают. Точно так же, способы, которыми предприятия используют данные, на которые опирается ИИ, должны соответствовать отраслевым нормам. Следовательно, предприятия должны иметь правильную структуру управления, хранилище и безопасность до развертывания AI.
Вопрос 6: Медленные и устойчивые победы в гонке
Наконец, целесообразно рассмотреть применение искусственного интеллекта в разных отраслях промышленности. В то время как существует много шумихи об ИИ, во все это не следует верить. Более важно понять, что на самом деле возможно для бизнеса сегодня. ИИ существует уже много лет, поэтому многие из более простых приложений для принятия решений, встречающихся в онлайн-средах, уже основаны на искусности ИИ. В настоящее время предприятия обязаны раскрыть весь свой потенциал.